2021年3月26日上午10:00，由北京大学经济学院、国家发展研究院联合举办的“计量、金融和大数据分析工作坊”第35场在经院107会议室举行。本次工作坊邀请了北京大学金融工程实验室特聘研究员黎新平以“量化投资实务与量化金融研究：趋势与发展”为题，为两院师生作了学术报告。工作坊由经济学院王熙助理教授主持。国家发展研究院沈张俊妮副教授、孙振庭助理教授，经济学院王耀璟助理教授参与了工作坊。

黎新平指出：随着量化投资、大数据分析以及人工智能等技术在金融投资实践及前沿金融理论研究中的应用越来越广，对于传统金融理论研究和教学也提出了新的要求。一方面，随着金融科技的发展以及机器学习等量化技术在金融领域的广泛应用，量化投资被广泛应用于大类资产配置、风险管理、指数与指数增强基金、对冲基金、衍生品交易、以及做市交易等金融领域，并推动着智能投顾、数字货币等金融科技的迅速发展。大数据、AI技术的应用带来更多机会的同时也对金融研究提出新的挑战。另一方面，尤其对于高校来说，建设可以支持研究及教学的金融工程实验室，通过实验室的数据库及系统平台提供量化投资、大数据分析以及机器学习所必需的数据支持及系统支持，打造跨学科、跨学界业界紧密合作的研究平台，推动量化投资、金融工程、大数据金融以及金融科技方面的学术研究与实践应用，成为迫切的科研要求。在本次讲座中，黎新平还向与会师生详细介绍了北京大学金融工程实验室的长短期目标和研究教学平台功能。

报告过程中，参会师生与演讲嘉宾热烈互动讨论。在与会师生热烈的掌声中，本场“计量、金融和大数据分析工作坊”圆满结束。

主讲人简介

黎新平：北京大学金融工程实验室特聘研究员，曾任大成基金量化投委会主席、量化投资总监，斯坦福大学经济学博士。

北京大学经济学院金融工程实验室简介：

金融工程实验室致力于推动量化投资、金融工程、大数据金融以及金融科技方面的学术研究与实践应用，实现学术界与金融业界良好的互动交流。实验室聚焦于运用数学建模、统计分析、计算金融、大数据以及机器学习方法进行量化金融的研究，以数理化方法探讨金融市场的规律。实验室的目标不仅仅是推动金融工程等学术领域的前沿研究，同时也推动量化金融技术在教学、投资实践、金融监管以及金融政策等方面的实际应用。

供稿人：胡丹丹、王熙