2026年6月18日，北京大学经济学院“人口、资源与环境经济学”专业第十一届博士生论坛在经济学院606会议室举办。“人口、资源与环境经济学”专业共有6位博士生在本次论坛中作学术报告。本文梳理了他们的主要观点（上篇），与读者分享。
谭文心、庄世龙、宗晓雪作报告
2023级博士生谭文心（合作者：庄晨、李东旭）：公共采购如何重塑企业创新路径：从技术交易到自主研发
公共采购是典型的需求侧政策，对企业创新产生重要影响。本文基于2012—2020年中国政府采购中标信息、国家知识产权局专利转让和受让数据、专利申请授权数据以及企业税收调查数据，构建企业－城市对微观面板，采用异质性稳健交错双重差分方法，考察企业首次获得目标城市公共采购订单后在“技术交易”与“内部创新”之间的路径选择。研究发现，公共采购显著降低中标企业的专利转让数和专利受让数，并显著提高发明授权数。机制检验表明，公共采购显著降低中标企业的专利转让数和专利受让数，并显著提高发明授权数。机制检验表明，公共采购通过四个板块重塑企业从技术中获利的方式：资金保障机制降低内部研发不确定性，合同内容与订单保护机制提高技术外流的机会成本，异地进入使企业在新市场中形成技术领地保护，政府信用与信号机制提高自有专利的声誉价值。进一步分析显示，企业层面公共采购后利润率下降、成本率和管理费用率上升、现金增长率下降；同时现金负债比提高、财务费用率下降，表明公共信用可能改善融资条件，但履约管理成本和盈利压力仍然突出。技术层面，公共采购提高了中标企业专利质量相关指标，但专利再流转和权属扩散有所收缩。本文从创新路径角度重新评估公共采购政策效果，揭示了需求侧政策在促进企业自主创新的同时可能带来的知识内部化与技术扩散权衡。
评审老师指出，本文内容丰富视角新颖，但在行文写作与实证设计上仍有优化空间。首先，技术转让的立意应审慎斟酌，公共支出扭转研发路径的内在逻辑需强化，过多结果易引发冲突，建议聚焦最精华部分，政策建议与实证匹配度应加强。其次，数据清理需加强，处理变量不宜仅用虚拟变量0/1形式，应挖掘首次采购与政府采购金额的异质性做连续型DID，异常值处理要规范，内生性问题排除需前置，并详细解释“企业－城市对”固定效应的含义。最后，采购合同分类可进一步细化至工程或产品服务具体内容层面。
2023级博士生庄世龙（合作者：劳伟健）：Bricks and Beliefs: The Political Consequences of Booming House Prices in China
本文聚焦中国快速城镇化进程中房价持续攀升的政治后果，考察了房价上涨对居民政治信任的影响及其作用机制。本研究利用2012—2018年中国家庭追踪调查（CFPS）数据与地级市房价数据，通过引入外生的地理约束和地方政府的财政激励来构建工具变量，识别了房价对居民政治信任的因果影响。研究发现，房价每相对基期上涨1个百分点，居民对地方官员的政治信任指数下降0.011分（10分制），相当于样本均值的0.23%。这一效应在高学历、中青年群体以及低流动性、保障性住房供给不足的三、四线城市更显著。机制分析表明，住房财富不平等加剧这一负面作用，房价上涨对仅拥有1套住房且有子女的家庭（刚性需求群体）冲击最大，而多套房家庭因财富增值效应缓冲了信任损失；同时，房价攀升加剧了公众对社会保障体系与住房可负担性的担忧程度。进一步分析发现，房价上升显著刺激了人民网留言板上住房相关投诉与网络搜索热度，印证了公众关切的真实性。
评审老师在逻辑构建、实证细节等方面提出建议：一是完善房价到主观政治态度的逻辑链条，用数据证明房价背后存在非市场因素；二是完善工具变量的构建，选取与房价等经济发展状况无关的变量来满足外生性假设，还应报告过度识别检验的结果；三是要解决主观态度的测量在个体间不可比的问题，尝试加入个体固定效应或者将评分重新归并，构建新的指标；四是在解读结果的时候建议辅以其他证据作为支撑。
2023级博士生宗晓雪（合作者：季曦）：节能目标、数据中心空间配置与资源环境负担转移
如何在能源约束下优化数据中心空间布局，是统筹数字经济发展与绿色低碳转型的重要问题。研究构建2011—2024年中国城市层面的实体数据中心数据库，整理地级市五年规划单位GDP能耗下降目标，并结合IDC许可证审批地和业务覆盖地数据，考察节能目标约束如何影响数据中心空间配置及其资源环境后果。研究发现，节能目标压力对数据中心布局的影响主要在“十四五”时期显现，且这一影响主要集中于第三方数据中心。进一步分析表明，数据中心进入显著增加城市能源消费、电力消费和生产运营用水需求，但并未显著提高城市清洁能源消费和发电占比，说明在现有能源结构下，数据中心空间配置短期内具有碳泄漏特征。从效率角度看，数据中心空间配置具有一定的资源环境成本导向：数据中心倾向于进入潜在绿电供给和冷却条件更优的地区，但存在向水资源压力更高地区转移的风险。从公平角度看，承接地获得的地方回报并不充分：数据中心进入显著提高地区生产总值、人均地区生产总值和一般预算收入，但对税收、广泛就业和本地产业链带动的影响有限，并伴随更高的财政支出和债务扩张。文章的主要贡献在于，从效率与公平双重视角揭示了能源约束下数字基础设施空间配置的资源环境后果，为完善算力布局和推进绿色低碳转型提供了经验证据。
评审老师肯定了本文选题的重要性和现实意义，认可了作者在数据收集和事实刻画方面的工作，并对本文提出建议：一是进一步明确文章的分析视角，究竟是企业选址还是地方政府承接行为；二是更清晰界定数据中心的研究口径；三是进一步刻画节能目标的实际约束力，要考虑不同地区政策执行力度；四是审慎处理资源环境结果变量，特别是能耗数据口径不一致可能带来的测量误差；五是进一步加强实证结果与文章故事之间的匹配。评审老师同时建议，应进一步提炼文章一般性科学问题。
供稿单位：资源与环境经济学系
供稿人：谭文心、庄世龙、宗晓雪
整理人：麦展铭
美编：初夏
责编：度量、雨禾、雨田
